としおの読書生活

田舎に住む社会人の読書記録を綴ります。 主に小説や新書の内容紹介と感想を書きます。 読書の他にもワイン、紅茶、パソコン関係などの趣味を詰め込んだブログにしたいです。

カテゴリ:書評 > 新書

DSC_2237

今回は、川島隆太さんが書かれた『スマホが学力を破壊する』を紹介します。

川島隆太さんは東北大学の教授をしている方で、少し前に『脳を鍛える大人のDSトレーニング』の監修を行っています。

ゲーム監修にも携わっていますが川島隆太先生は、ゲームを全然しないみたいです(笑)。



【目次】
内容
感想




内容


本書の構成は下記のようになっています。
  1. 第一章:スマホを使うだけで成績が下がる!?
  2. 第二章:睡眠不足が成績低下の原因か
  3. 第三章:スマホが先か学力が先か
  4. 第四章:LINE等インスタントメッセンジャーの影響
  5. 第五章:テレビやゲームの影響
  6. 第六章:どれだけの生徒がスマホ等を長時間使用しているのか
  7. 第七章:勉強中のスマホ使用の実態
  8. 第八章:メディア・マルチタスキング
  9. 第九章:スマホが脳発達に悪影響を与えている
  10. 第十章:スマホ依存度評価

本書はほぼ全ての章で図とグラフを使いスマホが及ぼしている影響を説明しているため視覚的にも分かりやすい本となっております。

第一章では、最初にどうして川島先生がスマホの影響で学力が低下していると思うようになったのかということを説明しています。その後、スマホを操作している時間と成績の関係をグラフを用いて解説しています。

第二章では、スマホは直接関係なくスマホの影響で睡眠時間が減少したから学力が低下したのかもしれないということについて言及しています。

もともと睡眠時間が短すぎたり、長すぎたりする子どもは睡眠時間が6~8時間の生徒と比べて成績がよくない傾向にあります。スマホによる影響で睡眠時間が短い子どもが増えたことが学力が低下している原因であれば、スマホは学力の低下に直接的な関係はありません。しかし、調査の結果適切な睡眠時間をとっている子どもであれ、スマホの操作時間が長ければ学力が低下しているということが分かりました。

第三章では、スマホが学力を押し下げているのか、それとも学力が低い子どもとスマホに親和性があるのかということについて説明されています。

川島先生の調査の結果、どんな児童・生徒であれスマホを使用し始めると成績が低下していることが分かりました。スマホを非使用であったり、以前使用していたが使用を中止した生徒らは、成績が上がる傾向があります。

またスマホの使用を開始しても一日の使用時間を一時間未満に抑えることができる生徒らは、成績が低下しません。

第四章では、LINE等のインスタントメッセンジャーの使用時間と学力を比較しています。

インスタントメッセンジャーもスマホと同じで使用時間が長ければ長いほど学力が低下しているみたいです。また、第三章と同様で、非使用の生徒や使用を中止した生徒は学力が上がる傾向があります。

第五章では、ゲームやテレビが学力にどれぐらい影響しているのかということが調査されています。

意外なことに、平日のゲーム時間が一時間未満の生徒のほうが全くしない生徒よりも数学の成績が良いみたいです。ゲームにより空間情報処理能力が高まることが影響しているみたいです。ただゲームをしすぎている生徒はゲームのプレイ時間に比例して成績が下がっているようです。

テレビの視聴時間による成績の影響も意外なことに一日の平均視聴時間が四時間未満であれば全く見ない生徒よりも成績が良いみたいです。これは、まったく視聴しない生徒は、社会への関心が薄いことや、その時間をスマホ操作に使っていることが原因であると推測されています。

第六章では、どのくらいの割合の中学生がスマホを長時間使用しているかについて分析されています。

平成26年と平成29年のデータを比較するとスマホを使用する生徒の割合が増加しています。平成26年には、Lineを使っていない生徒が過半数以上であったが、平成29年の調査では過半数未満になっていた。

第七章では、勉強中にスマホを使用しながらのながら勉強をしている生徒がどれぐらいいるのかについて調査されている。

調査の結果、小学5年生でも過半数以上の児童がスマホを使用しながらのながら勉強をしているみたいです。中学3年生に至っては8割以上の生徒が自宅学習中にスマホを操作しています。

スマホ所有者の生徒の訳3分の2が音楽を聞きながら勉強しており、その他勉強中にスマホでゲームをしている生徒が34%、動画を視聴している生徒が44%、Lineをしている生徒が43%いるみたいです。

数値を見ると勉強をしながら複数のアプリを使用している生徒がいるのが分かりますが、使用アプリの数が多いほど学力が低下する傾向にあります。

第八章では、人間がマルチタスクを行えるのかについて言及しています。結論を言うと、ほとんどの人間がマルチタスクはできないみたいです。

第九章では、スマホが脳の発達に悪影響を与えているのかということに注目しています。スマホなどで文章を入力したり電話で相手と話すのは、手書きで文字を書いたり直接相手と会って話すのと比べて前頭前野が活動しないため脳に影響があるみたいです。

第十章では、スマホ依存度の評価の方法がのっています。

以上で簡単な本書の概要の説明を終わります。本書ではより詳細な川島先生による説明がのっていますので興味がある人には、ぜひ読んでもらいたいです。


感想


以前から若者の間でスマホ依存症が問題になっているという本はいくつかありましたが、学術的にスマホが学力低下と関係があるということについて言及されている本は私が知っている限り本書が初めてです。

本書を読んだことで私もスマホとの付き合いを改めて考え直さなければいけないと思いました。

また、現在の小中学生の多くがスマホで動画を見たり、ゲームをしながら自宅学習をしているということに驚きが隠せませんでした。

このブログを読んだ保護者の方がいれば子どもにスマホがどれほど悪影響を及ぼしているのかを説明してほしいです。また他の保護者の方にも情報を共有していただければよいと思います。

教員の方が読んだのであれば、グラフなどを利用して児童・生徒がスマホの凶悪さを理解できるように説明してもらいたいです。

また自分は、スマホ依存症かもしれないと自覚のある人にも読んでいただきたいです。スマホによる学力の低下は、子供だけではなく大人も深刻に考える必要がある事態です。

ぜひ多くの人に本書を手に取ってもらいスマホとの付き合い方を改めて考え直してほしいです。




DSC_2235

今回は、世界一受けたい授業などで紹介された人気書籍である友田明美さんの『子どもの脳を傷つける親たち』を読んだので本書の要約と感想を書いていきます。

本書は、友田先生の小児科医としての実体験や研究結果が分かりやすくまとめられていました。マルトリートメントと脳の関係がテーマになっています。

友田明美さんは、福井大学子どものこころの発達研究センター発達支援研究室および本学附属病院子どものこころ診療部で小児科医として、子どもの発達に関する診療・研究・教育をしている先生です。





『子どもの脳を傷つける親たち』の要約


本書の構成は下記のようになっています。
  1. 序章 :健全な発達を阻害する脳の傷つき
  2. 第一章:日常のなかにも存在する不適切な養育
  3. 第二章:マルトリートメントによる脳へのダメージとその影響
  4. 第三章:子どもの脳が持つ回復力を信じて
  5. 第四章:健やかな発育に必要な愛着形成
  6. 終章 :マルトリートメントからの脱却


序章:健全な発達を阻害する脳の傷つき


序章では、心と脳の関係や脳科学と子どもの発達の関係が簡潔に説明されています。

また子ども虐待の社会的なコストが実数値で出されているため虐待が社会的に重要な問題になっているということが把握できます。


第一章:日常のなかにも存在する不適切な養育


第一章では、最初に虐待が子どもの心にどのような影響をもたらされるかが記されています。

虐待は下記の四種類に定義されています。
  • 身体的虐待
  • 性的虐待
  • ネグレクト
  • 心理的虐待
身体的虐待と性的虐待は、昔から取り上げられる機会が多く分かりやすい虐待です。

ネグレクトというのは、近年取り上げられる機会が増えましたが「育児放棄」のことです。

心理的虐待は、暴言で子どもの心を傷つける虐待です。また、直接子どもに危害を加えるものだけではなくDVを見せるのもこの心理的虐待に含まれます。


次にマルトリートメントについて書かれていました。

虐待といえば偏ったイメージが強く実際に子どもに対して不適切な養育をしていても保護者は虐待ではないととらえることが多いです。

マルトリートメントは虐待をより広く定義した概念です。大人側からの行為がどんなものであれ子どもに不適切な行為であればマルトリートメントです。

マルトリートメントの実例や上記の虐待の定義におけるマルトリートメントの例や解決法が本章では分かりやすく書かれていました。


第二章:マルトリートメントによる脳へのダメージとその影響


第二章のはじめではこれからマルトリートメントが脳のどの部分に影響するのかを分かりやすく説明するために最初に脳に関する説明が図を使い分かりやすく簡単に書かれています。

脳科学について知らない人でも読みやすいように工夫がされていました。

その後、マルトリートメントの種類に伴い脳のどの部分に影響するのかを実験結果をもとに書かれています。

脳の部位によって成長が盛んになる時期が異なるため、マルトリートメントを受ける時期によって脳へ与える影響が異なるみたいです。


第三章:子どもの脳がもつ回復力を信じて


第三章では、マルトリートメントで傷ついた脳の傷は、治るのかを扱っています。

子どもの脳の傷を治すには、薬物療法と心理療法がありますが本書では主に心理療法について書かれています。

心理療法についてそれぞれの実例ごとに病院で実際に行っている療法について古くから行われていることから最新の方法まで詳細に説明されています。

またそれだけではなく実際に保護者が子どもに対して実践できる療法に関する説明もあります。

本章の最後には、実例に基づいたケーススタディものっています。


第四章:健やかな成長に必要な愛着形成


第四章では、古くから発達心理学で扱われている愛着形成とマルトリートメントの関係について書かれています。

愛着形成とは、子どもと養育者との間に心のつながりが生まれることです。

マルトリートメントの影響で愛着形成が正しく行われなければ、人間関係を正しく形成できない人間に成長する恐れがあります。

本章では、その他にも発達障害と愛着障害の違いについて説明されています。

それぞれの障害の症状は類似しているが治療法は異なるため、どちらの障害であるのか判断することは治療を行う上で重要になります。

愛着形成が失敗している子どもと養育者に対しての愛着の再形成の方法ものっています。


終章:マルトリートメントからの脱却


終章では、今後のマルトリートメントの対処法や苦しんでいる子どものために養育者ができることなどが書かれています。



感想


本書はマルトリートメントについて非常に分かりやすく書かれていました。

マルトリートメントという言葉は現在の日本では聞きなれない言葉ですが、子どもを育てる上で重要な言葉となるため多くの人に知ってもらいたいです。

本書の良いとこおろはマルトリートメントで苦しんでいるのは子どもだけではなくそれを行う養育者も傷ついているということに言及されていたことです。

マルトリートメントを行う養育者の多くは自分自身が子どもにとって不適切なことをしているという自覚がないため、そうした養育者を支えるのもマルトリートメントを防ぐうえで重要です。

最後になりますが私は、本書をより多くの人に本書を読んでもらい子どもを傷つける人を減らしてもらいたいと思いました。

子どもと関わる仕事をしている教育者の方々や、現在子育てを行っている養育者の方々、その他多くの人に本書を読んでいただきマルトリートメントの存在を知ってほしいです。







DSC_3829

竹村彰通さんの『データサイエンス入門』(岩波新書)を読みました。

本書は近年話題となっている第四の科学であるデータサイエンスに関する入門書です。

本書はデータの整え方などがのっているわけではなく、あくまでデータサイエンスという言葉を多くの人に知ってもらうために書かれた本なので、すでにデータサイエンスについてあるていど知識がある方には物足りなく感じるかもしれません。

ただ、今後仕事などでデータサイエンスを使う可能性があるので概要を知りたいという方にはおすすめできる一冊となっています。

以下簡単に内容をまとめていきます。



データサイエンスとは


データサイエンスとは統計学と情報学と各専門分野に関する知識を併せ持った学問である。インターネットの普及がきっかけで大量のデータ(ビッグデータ)が得られるようになったことで、ビッグデータを分析し処理する手法が求められた。これがデータサイエンスの始まりである。

ビッグデータを処理することで今後の需要や売上を予測したりするなど、データを参考に未来を予測することができるようになる。これだけだと従来の統計学とあまり変わらないと感じるかもしれないが、データサイエンスは数字のデータを信じるだけではなく各専門分野に関する知識を生かしていくことに特徴がある。

データサイエンスを行うことができる人材のことをデータサイエンティストという。近年、海外の大学ではデータサイエンティスト学科が専門でできるほどデータサイエンティストは社会的需要がある。

一方、日本ではデータサイエンティストの育成が他の先進国と比べて遅れている。しかし、2017年に旧帝大と滋賀大学でデータサイエンス学部が設立されようやく国内でのデータサイエンティストの育成が始まった。

また、大学以外では高校数学で以前まであまり取り扱われていなかった統計の分野をもっと積極的に取り扱うように学習指導要領が改訂された。




ビッグデータとは


新聞などを読んでいるとビッグデータという言葉がたびたび出てきますが、今までのデータと比べてどう違うのかあまり明言されていません。

ビッグデータとはインターネットやセンサーの発展によりこれまで容易に収集できなかったデータが収集できるようになりました。従来のデータは母数が少ないという問題点がありましたが、各技術の発達によりこの問題が解消されました。

ビッグデータの分かりやすい例としてSNS上にアップロードされた画像やテキストデータなどがあります。

テキストデータを活用した例として、特定の話題毎に文書を分類するなどがあります。


データサイエンスを学ぶ方法


本書ではデータサイエンスを学ぶ方法についても書かれていたので以下に簡単にまとめていきます。


1. 統計学と情報学を学ぶ
データサイエンスは統計学と情報学ととても結びつきが強い学問です。そのため、統計学についての基本知識必要となります。また情報学においては機械学習の知識が必要となります。

最近では統計学を無料で学習することのできるeラーニングなどがあります。著者は無料のオンライン講座として以下のページを推奨していました。

http://gacco.org/

ただ、このページは受講可能な講座が期間限定となっているためタイミングが合わなかった場合は学びたい情報が得られない場合があるので、統計学と機械学習の知識を得るには私は以下の二つのサイトを活用したほうが良いと思います。

・Aidemy
https://aidemy.net/courses/find-a-course

・codExa
https://www.codexa.net/

Aidemyではプログラミング言語であるPythonと機械学習、深層学習の講座を無料で受講することができます。無料講座の数は少ないもののデータサイエンスティストとして求められる必要最低限の知識は得ることができると思います。

codExaではPythonと統計学、線形代数の講座を無料で受講できます。codExaを受講した後にもう少し深く数学的知識を得たいと思った場合、書籍を購入するなどをして学習するのが良いと思います。



2. ビッグデータの処理を実践してみる
統計学と情報学の知識を得ただけですぐにデータサイエンティストになれるわけではありません。実際に実践を通してビッグデータの処理方法を学ぶ必要があります。

著者はビッグデータの処理を実践するのに以下の二つのサイトを活用すべきだと言っています。

・kaggle
https://www.kaggle.com/

・SIGNATE
https://signate.jp

kaggleはオンラインのデータ解析コンピティションのサイトです。世界中の企業がデータサイエンティストをもとめて、様々な課題についてのコンピティションが常時解説されています。コンピティションの上位入賞者には賞金もでます。ただこのサイトは英語のサイトであるため、基本的な英語が読めることが前提となっています。

SIGNATEはkaggleの日本バージョンだと考えてもらえば大丈夫です。日本語のサイトなので英語ができない場合でも大丈夫です。kaggleと違ってコンピティションの数が少ないという欠点はありますが、kaggleよりもチュートリアルが充実しているので、入門としてはkaggleよりもSIGNATEの方が良いかもしれません。


最後に


本書ではブログでまとめた内容の他にもデータサイエンスの歴史、統計学の歴史、データとは何かなど様々なことについて書かれているのでデータサイエンスに興味がある方はぜひ一度読んでみてください。




↑このページのトップヘ